Ученые БГТУ им. Шухова разработали нейросеть для снижения аварийности на дорогах в рамках нацпроекта «Наука и университеты», сообщается на сайте губернатора и правительства Белгородской области.
Ученые представили схему сложной нейросети, которая позволяет анализировать имеющиеся данные с отображением причин и условий возникновения аварий. По результатам расчетов это позволит определить, какого рода происшествия и по каким причинам происходят чаще всего. Эта информация направит на необходимые изменения в дорожном движении и поможет сделать его безопаснее.
«Несмотря на все организационные, профилактические и комплексные меры, направленные на снижение аварийности на дорогах, существует необходимость решения проблемы дорожно-транспортных происшествий с научной точки зрения. Так, рассматривая статистические данные, основанные на показателях аварий, очень важно оценить главные причины и условия их возникновения», — поясняет один из разработчиков проекта Анастасия Шевцова.
Исследовательский проект ученые презентовали на Международной научно-практической конференции «Транспортные системы, технологии и инфраструктура для пространственного развития территорий: инновации, экологичность и устойчивость» (MiTR 2022).